中国软件业依托三大引擎发力消费端《变现困》：境待，解

报告指出，AI智能体正从边缘设备和企业内部讨论的概念，快速演进为可商业化的产品。这不仅仅是简单的“AI+”，而是有望成为企业和知识工作者的新型用户界面，核心能力在于能够响应甚至主动适应环境变化，自主规划并完成工作流。此外，软件供应商正在加速将AI智能体集成到其专业平台中。

不仅如此，高盛对4月下旬至今的企业应用项目中标情况进行分析，发现2025年二季度项目势头稳健。一个显著的趋势是，以DeepSeekR1为代表的基础模型发布后，显著刺激了国有企业、学校和政府客户部署私有化AI模型的需求。且AI模型部署项目的整体规模普遍大于其他ERP或系统升级项目，因为其中常常包含计算硬件等集成解决方案，推高了合同价值。

可尽管AI应用在企业端的需求坚实，但高盛提供的数据揭示了消费端上商业化面临的严峻挑战：一是付费率普遍偏低，在统计的各类面向消费者的（ToC）AI工具中，付费转化率大多不理想；二是收入贡献有限，从对总收入的贡献来看，AI功能带来的收入占比仍然很小。

高盛指出，AI厂商正持续推动多模态模型向更低成本、更高质量和更长上下文的方向发展，而EDA软件国产化的提速更是成为了AI厂商中一个确定性的增长赛道。（南木）

　　2019年9月，国务院办公厅印发《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》，其中提到推动体育赛事职业化，支持发展体育经纪人队伍，挖掘体育明星市场价值。2019年12月，国家体育总局发布废止部分规范性文件的通知，《关于对国家队运动员商业活动试行合同管理的通知》等限制运动员商业活动的规定被废止。曾文莉认为，即便如此，目前国内体育经济的价值还有待充分释放。她对已走上职业化道路多年的网球充满希望，认为网球市场可能是一个突破口。