糜岚彩

#头号创作者激励计划#

本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自analyticsindiamag

仅Sarvam已收到首批约1,500个GPU，仍在等待进一步的交付。

印度政府宣布Sarvam成为印度人工智能计划（IndiaAIMission）中首家入选的构建主权基础模型的初创公司，至今已三个月。一个月后，该计划又增加了三家初创公司。然而，这些公司尚未收到承诺的GPU。

SoketAILabs、Gnani.ai和Gan.ai承诺将获得计算资源，特别是数千个高性能GPU，用于训练其模型。然而，迄今为止，只有Sarvam收到了首批约1500个GPU，仍在等待后续交付。

根据印度人工智能(IndiaAI)官方网站的信息，Sarvam在六个月内获得了9.868亿印度卢比的补贴，用于其4,096块NVIDIAH100GPU的计算费用，总计算费用为24.671亿印度卢比。尽管这使得Sarvam成为印度人工智能项目迄今为止最大的受益者，但内部人士告诉AIM，剩余的GPU尚未交付。

与此同时，其余初创公司——Gnani、Soket和Gan——却没有获得任何资金。

延误影响时间表

这些模型原本预计在6到10个月内建成。但这个时间窗口正在迅速关闭。由首席执行官AbhishekUpperwal领导的SoketAILabs正在悄悄构建一个可能成为印度最雄心勃勃的人工智能项目之一：一个基于EKA项目，使用以印度为中心的数据集从零开始训练的1200亿参数语言模型。

但实现这一目标并非一帆风顺，因为该公司目前正在利用现有的GPU缓慢地构建小型模型。Upperwal告诉AIM：“在实现大规模计算之前，我们正在竭尽所能。我们不想在计算集群上浪费任何时间。”

该公司计划保持其开源状态，并针对国防、医疗保健和教育等领域进行优化。“这需要时间，”Upperwal此前表示。“这不会是一蹴而就的。我们将把它扩展到1200亿个参数，并且需要一点一点地扩展。”

与此同时，Gnani.ai正在开发一个拥有140亿个参数的语音AI模型。Gan.ai正在构建AI驱动的视频创作工具。但由于缺乏计算能力，这些项目目前仍处于停滞状态。

例如，Gnani已经在构建代理AI系统。它最近推出了Inya.ai，这是一个无代码代理AI平台，旨在帮助开发人员和企业在面向客户的工作流程中部署智能语音和聊天代理，而无需编写任何代码。

但由于无法获得补贴的GPU，Gnani为印度语构建语音模型的雄心勃勃的计划也可能会遭遇延误。

然而，知情人士告诉AIM，据报道MeitY正准备很快宣布第二批初创公司——另外四家公司将专注于构建小型语言模型（SLM）。

IndiaAI在做什么？

IndiaAI使命旨在构建自主的人工智能能力，投资于针对印度语言、文化和行业定制的基础模型和垂直特定模型。对于初创公司而言，这并非易事，因为大多数印度语创新都难以扩展规模并赢得客户。

为此，政府正在构建一个拥有34,000个GPU的计算主干网，以帮助在这次慈善之旅中被选中的初创企业，最近又增加了15,000个GPU。

Cyfuture、Netmagic、Sify和Yotta等公司已被选定采购一系列NVIDIA、AMD和Intel芯片，包括备受追捧的H100和MI300X。

去年，Yotta计划到2025年底将其GPU库存扩大到32,768台。去年，该公司宣布将分阶段进口24,000块GPU，包括NVIDIAH100和L40S。

Yotta首席执行官SunilGupta此前接受《福布斯》采访时表示，印度可以利用Yotta现有的基础设施同时构建五个GPT-4模型。Gupta去年表示：“我已经订购了16,000个GPU，因此，如果有五个客户分别想要制造一个GPT-4，我可以同时处理他们的负载。”

当时很难找到用于AI工作负载的NVIDIAGPU，Sarvam和Vizzhy随后向AIM证实了这一点。

既然已经承诺提供访问权限，但如果没有及时获得访问权限，那么规模即使是现在也毫无意义，因为仅靠动力无法帮助初创公司为Bharat构建人工智能。

到目前为止，只有Sarvam取得了明显的进展，发布了多个模型——Sarvam-M、SarvamTranslate和SarvamSamvaad——所有这些都可以在HuggingFace上找到。

该公司最近还确认，将在获得许可的情况下开源其IndiaAI模型。Sarvam联合创始人VivekRaghavan证实：“我们致力于构建符合公共利益的用例。”

这是针对网上关于纳税人资助的模型是否应该专有的批评的回应。印度人工智能项目负责人阿布舍克·辛格（AbhishekSingh）随后也证实了这一点。

印度联邦信息技术部长阿什维尼·瓦什纳（AshwiniVaishnaw）一直对印度的初创企业充满信心。“无论他们专注于哪个领域，都必须跻身全球前五，”他在宣布首轮初创企业入选名单时说道。

这一愿景雄心勃勃，但迄今为止执行缓慢。印度纸面上有3.4万个GPU，但似乎没人知道它们在哪里。

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