据Nature最新报道，2024年在PubMed发表的150万篇生物医学研究摘要中，约14%的论文含有LLM（大型语言模型）特征词，平均每7篇论文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。这些特征词多为风格性动词和形容词，如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等，虽不影响内容但暴露了AI写作痕迹。研究发现，LLM在不同学科、地域和期刊中的使用比例存在差异，如计算领域和生物信息学中约20%的研究依赖LLM，非英语国家如中国、韩国的LLM使用率可达15%，而开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%。尽管部分作者开始引导LLM规避明显痕迹，但LLM在学术写作中的影响力仍在不断增长，其使用边界和规范亟待进一步探讨。

　　6月14日上午，水利部组织开展抗旱专题会商，分析研判华北黄淮等北方地区旱情形势，要求即日起，受旱地区上游黄河、海河、淮河流域的控制性水库全部进入抗旱调度模式，加大下泄流量，保障抗旱用水需求，确保城乡居民饮水安全，以及规模化养殖和大牲畜用水安全，全力保障灌区农作物时令灌溉用水。6月14日15时，水利部将针对河南、河北的干旱防御应急响应提升至三级，目前维持针对山西、江苏、安徽、山东、陕西、甘肃6省的干旱防御四级应急响应，并派出两个工作组正在一线指导抗旱工作。

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