AI领域表现【如何】 长江存储EC150 eMMC适配RK3588兼容:性测——试

2025-07-25 14:14:28      来源:青岛新闻网

长江存储的eMMC嵌入式存储芯片是面向移动终端与物联网场景的核心存储解决方案,其基于晶栈Xtacking三维闪存架构,集成控制器与存储单元于一体,具备高集成度、低功耗特性,满足智能手机、平板、智能家居等设备的存储需求,读写速度达主流水平,兼顾性能与能效。以长江存储eMMCEC150系列为例,该产品在64GB至256GB容量范围内实现了高达330MB/s的读取速度,并通过动态缓存策略优化多任务场景性能。

此前充电头网对长江存储eMMCEC150进行了兼容性实测,覆盖Android、Ubuntu、Windows等主流操作系统,已先后在CeleronN5105、N97、CeleronN3350、AtomX5-Z8350等平台上实现稳定流畅运行,可见其在intelX86架构兼容性表现优越。除X86架构平台外,充电头网也测试了EC150在ARM架构的瑞芯微RK3568、RK3566、RK3528A平台的表现,实测结果同样优秀。

今天以AI算力为选题,选择了鲁班猫5开发板作为EC150的适配测试对象,它搭载的是ARM架构的RK3588SoC,算力强劲可作为单板电脑、边缘计算设备。下面来看看长江存储eMMCEC150在该领域的适配程度如何。

ARM开发板

鲁班猫5是一款基于ARM平台的开发板,搭载RockchipRK3588旗舰SoC,内存提供2GB、3GB、4GBLPDDR4/4X可选,支持板载eMMC存储。

开发板集成度高,拥有丰富的拓展接口,搭配千兆以太网口、USB3.0、USB2.0、MiniPCle、MiniHDMI、MIPI屏幕接口和MIPI摄像头接口、音频接口、红外接收、TF卡座等外设,引出40Pin未使用引脚,兼容树莓派接口。

开发板背面带有两个M.2插槽,其中一个为E-Key支持WiFi蓝牙模块,另一个为M-Key支持2280长度的NVMe固态硬盘。

RockchipRK3588SoC采用8nm先进制程工艺,主频最高可达2.4GHz,集成四核64位Cortex-A76和四核64位Cortex-A55共八核处理器。ARMMali-G610MC4GPU支持8K视频编解码和8K显示输出,拥有强劲的影像处理能力,内置独立的NPU算力可达6TOPS,赋能各类AI场景。

Geekbench6处理器跑分,单核得分737,多核得分2681,处理器性能强劲,可作为高性能单板电脑及嵌入式主板,用于显示、控制、网络传输、文件存储、边缘计算等多种场景。

YMTC长江存储eMMCEC150

YMTCeMMCEC150是基于长江存储晶栈Xtacking4.0三维闪存架构打造的新一代eMMC5.1嵌入式存储产品。支持HPB2.0+、自动节能等,有效降低设备延迟与功耗;经过HTOL1000小时测试(等效10年老化测试),稳定耐久,显著提升设备使用寿命;拥有64GB、128GB、256GB三种容量设计,为手机终端、平板、智能电视以及其他智能AIoT等设备,提供了高性能、大容量的存储解决方案。

YMTCeMMCEC150采用BGA153封装,符合JEDEC标准。我们手上的是64GB容量的版本,上方丝印“YMEC7C0TG1A2C3”。

为测试平台兼容性,将长江存储eMMCEC150嵌入式存储芯片焊接到开发板,这里使用BGA焊台进行焊接操作。

如图所示,这里已经将成功在开发板上焊接了测试所需的YMTC长江存储eMMCEC150,下面将开始测试环节。

Android13

RockchipSoC一般会通过“刷固件”的方式“安装”操作系统,在Windows10系统中使用瑞芯微开发工具,导入提前准备好的固件。整个刷机过程顺利且速度快,瑞芯微开发工具界面显示下载固件成功,刷入系统完毕。

刷机完毕后系统自动重启并进入Android13桌面。

进入系统设置里可以看到,该设备识别为平板电脑,版本号为Android13。

先后安装多款APP,全部都可以顺利安装、操作。

在系统-存储项目里可以看到eMMC的总容量为64GB,纯净系统时已用空间约7.8GB,填充度约为11%。安装常用软件后,已用空间约为16GB,填充度约为25%,下面跑分以25%填充度进行测试。

通过AndroBench使用默认设置进行测试,实测顺序读取为218.31MB/s,顺序写入为167.79MB/s,4K随机读取为28.26MB/s,4K随机写入为26.58MB/s,总体符合eMMC的性能。

大型程序选择了游戏-原神作为测试对象。原神是一款大型3D网络游戏,其移动端客户端容量高达35GB,安装过程顺利快速,大世界跑图、打怪都十分流畅,可见EC150面对大型程序也能游刃有余。

Ubuntu22.04

同样使用瑞芯微开发工具刷入Ubuntu操作系统,版本号为22.04,刷入过程迅速。

重启后顺利进入Ubuntu开机界面。

先来看看Ubuntu是否能正常识别EC150,系统显示当前存储空间为63GB,已使用空间为7%,可以正常识别。

因eMMCEC150作为系统盘使用,所以只能测读取速度。使用系统自带的磁盘工具测得平均读取速度在310.1MB/s左右,图表中可以看到曲线平滑,性能表现优越。

在Ubuntu22.04系统下,通过dd命令对eMMCEC150进行读写性能测试,1G大文件的性能表现如下:顺序写入速度为239MB/s,顺序读取速度为308MB/s。

在4K小文件随机读写测试中,随机写入速度为30.9MB/s,随机读取速度为33.7MB/s,小文件读写性能表现同样优秀。

充电头网总结

本次实测聚焦长江存储eMMCEC150在AI计算领域的兼容性与性能表现。测试平台选用搭载RockchipRK3588SoC的鲁班猫5开发板,该处理器集成了NPU,拥有高达6TOPS算力,该平台主要应用于单板电脑、边缘计算等设备。

测试中,EC150成功焊接至开发板,并顺利刷入Android13和Ubuntu22.04操作系统,EC150都可以被正确识别,操作流畅。在Android系统下,实测顺序读取速度218.31MB/s,顺序写入速度167.79MB/s;Ubuntu系统中,实测顺序读取速度308MB/s,顺序写入速度239MB/s。EC150除了展现优秀的连续读写性能外,Ubuntu系统中小文件读写性能更是双双超越了30MB/s。

长江存储eMMCEC150在RK3588平台上表现出色,兼容性良好,运行稳定流畅,读写性能满足甚至超越平台需求。作为AI计算的例子,EC150可快速加载大型人脸识别模型,减少系统启动和模型载入延迟,显著提升零散照片特征文件的存取效率,加速人脸数据库比对与照片分类任务等等。长江存储eMMCEC150凭借其高性能、低功耗与高可靠性,为AI边缘计算领域提供了关键的存储支撑,其性能参数不仅满足当前需求,更为未来智能度更高的AI应用预留广阔的空间。

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