写：着!!创业的九死一生

文|硅基研究室kiki

“现在，还是AI创业的好时机吗？”

将这个问题抛给OpenAI首席执行官SamAltman，这位明星创业公司的一把手给出的回答是：“现在是有史以来最有利的时机”。

但他没说的是，每一个领域涌现出新的当红辣子鸡，每一轮融资和用户注意力争夺背后，有一大批的AI创业项目正在「消失」。根据AI工具聚合网站「DANG！」创建的AIGraveyard（AI墓地）数据，截至目前，在其收录超5000个AI项目中，有1289个已被关闭、被收购或关闭。

据我们的跟踪，去年6月底，这份「死亡名单」收录的数据还是700多个，也就是说，一年过去了，又有近600个AI项目消失在大众眼前，AI创业激烈的竞争并没有放缓。

据AIGraveyard的数据，仅2025年上半年，就有超200个工具被关闭，平均一天就有1家AI项目走向「坟墓」。

相比融资、用户增长和ARR这些令人激动和漂亮的数据战报，AIGraveyard记录下的这些失败者案例或许更具真实性。我们很好奇，究竟是哪些领域和类型让更多人折戟？它们为何而死？这背后反映出AI创业哪些新趋势？

我们爬取了截至2025年7月2日在AIGraveyard里的1289个项目（实际去重为1282个），以这群「失败者群像」为参考，试图解答上述困惑。

1、哪里是「创业失败重灾区」？

「死亡」的AI项目类别众多，小到一个插件工具或格式转化器，大到一个覆盖垂直场景的生产力工具、通用AI助手或底层开发平台，AI创业的花样还在不断翻新。

按照AI生成形式和用途，我们粗略将1200多个项目分为三类：

文生文产品：包括chatbot、AI写作、AI提示词、AI总结等产品约为339个，占比约为26%。

多模态类产品：包括文生图、文生音视频等产品，如AI绘图、2D/3D图像、AI语音、AI视频、AI播客等产品约为268个，约为21%。

其他类产品：包括AI编程、低代码、AI搜索、AI数据、SEO优化等泛B端AI应用和底层开发工具占比约为53%。

在文生文产品中，chatbot类、AI写作产品更是「创业失败的重灾区」，1282个项目中，约14%为AI写作类产品（174个），约8%为chatbot类产品（105个），两个领域备受创业者「偏爱」的原因也很简单：因为低门槛、低成本。

围观当下市面大多数的AI产品，卷写作刚需，将用户交互和UI设计为「对话框」已是常态，如果单看Claude、Perplexity、ChatGPT、Manus、DeepSeek等AI应用的界面截图，「对话框」是最简单直接的交互窗口。

一位名叫HoangNguyen的产品设计与开发者就批评到：“我们默认采用了最懒惰、最省事的解决方案：无处不在的聊天框。”

正因无处不在、人人皆可触及，AI写作和chatbot也成为了最拥挤的创业赛道之一。当然，在文生文的产品中，也有涌现出集中的新失败案例，它们包括了AIPrompt领域，这些产品为用户提供提示词工程；还有AI总结类产品，它们能为用户提供精炼的文本总结，但遗憾的是，这些切中细分需求的产品也被快速替代。

按照应用领域看，我们也关注到，一些被视为刚需、最早出现PMF的垂直场景也躺满了「AI项目的尸体」。

提及AI应用层的黄金赛道，你会想到什么？编程（包括编程和低代码）、生产力工具、AI助手或许会在你的答案清单上。

但别忘了垂直赛道有多火，竞争就有多激烈——我们整理了排名前十的「AI项目死亡领域」，生产力工具、AI助手和AI编程都在榜单前列。

分析这些「AI墓地」的高频关键词时，我们发现，遍地是「生产力工具」、人均是「AI助手」。

这些炒作故事的盛行某种程度上拉高了人们对AI工具的预期，也导致了异常激烈的创业竞争氛围。

2、好主意、难执行

走进AI坟墓的创业项目，并不完全是失败者。

在一个AI创业大爆炸年代，并不是每一个AI创业项目从诞生到消失都能引发讨论，大多数情况是，它们的消失总是突然且默默的。

一年前，Reddit上，有开发者曾发布这样的帖子：“我注意到lalamu和wav2lip已经下架了，请问有人知道这些应用发生了什么吗？我尝试查找官方资源和开发者论坛，但都一无所获，这些工具对我的项目至关重要......”。

直到评论区有人提醒，LalamuStudio已被Canva收购，这款AI对口型应用已被集成进CanvaAPP内，领英上这款应用的创始人也将自己的title改为「前创始人」，但我们在公开资料中也并未看到明确的「关于收购」的新闻稿信息。

LalamuStudio已经算好运加身，有的创业者也选择默默被集成。典型如AI电商应用Windsor在2024年初就被客服平台Front收购，完全融入了Front的AI工具套件中。

有的则选择高调被收购。DmytroKrasun是一位独立开发者，他开发出一款名为DamnGood.Tools的生产力工具站也在「AI坟墓」的名单里。但谈及被收购时，他就表示，这是自己第一次真正意义上的退出，被收购并不是坏事，而是能让他专注于其他产品。

因此，某种程度上来说，进入名单内的AI创业项目，并非是完全的失败者。比如对Windsor而言，与其独自在拥挤的AI市场中争夺一席之地，不如与更大的平台合并。

但更多的AI项目的消失是突然的，有Reddit用户提到，自己每天使用的AI应用，从下架到关闭Discord用时不到四天。在谈及AI创业失败时，似乎总会绕回到场景不深、盈利模式、产品差异化不足等老生常谈的问题上，但细细拆解这些失败的产品，我们发现，这些产品并非是没有「好主意」，而是「难执行」。

所谓的「难执行」分两个层面：一是创企自身缺乏产品需求锁定、快速验证、用户增长、商业模式设计等更聚焦的执行能力。

一位AI创业者此前曾向「硅基研究室」表示，过去的体感是「方向比速度重要」：“找到一个刚需场景，先把产品端出来，商业模式和用户增长后面再说”，但现在，他认为「方向和速度一样重要」，更激烈竞争下，他们需要更自下而上，贴近用户和模型技术变化改变产品开发的路径。

另一个「难执行」，则是客观原因，初创公司随着业务和规模增长，内部也开启了赛马，失败也是常事。比如一个名叫Order.link的智能邮件助手，其背后的操盘手是一家名叫VentaAI的德国AI销售初创企业，他们刚刚成功完成200万美元的种子轮融资，而这款项目只是当时7个产品创意中的一个。

「赛马」在中国AI创企和大厂间则更不鲜见，包括MiniMax的「万物追踪」、阶跃星辰的「冒泡鸭」等产品也均宣布停运。

回到当下，「AI墓地」某种意义上是启示创业者的一面镜子——被收购、被集成、被颠覆，都只是失败的A面，更关键的是找到自己擅长的领域，回归到商业本质。

模型能力尚在升级、终极的AI产品形态也尚未出现，正如Anthropic的首席产品官CPO说的那样：“最好的AI产品不是计划出来的，是从底层自发长出来的”，某种程度上，AI应用的探索还在向前，留给创业者的机会也还有很多。

参考资料：

甲子光年：AI墓地，和738个死去的AI项目

　　纪宁说，目前中国青少年网球尤其是女子青少年网球，已经成为体育职业化和商业化领域一个风口。郑钦文夺冠能促进更多中国青少年加入网球运动。与此同时，中国网球训练场地和比赛场地硬件条件以及软件设施也在发生巨大变化，网球经济蕴含的巨大空间也随之逐步释放出来。