据昆仑万维介绍，Skywork-R1V3.0在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力，在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。
Skywork-R1V3.0基于上一代推理模型Skywork-R1V2.0蒸馏数据进行“冷启动”，通过拒绝采样构建高质量多模态推理训练集，指导开源视觉大模型InternVL-38B（38B参数）学会多模态推理的基本格式和方法。
随后引入强化学习算法GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）深度激发模型的推理潜能，成功实现推理能力在图像和文本模态之间的迁移，显著提升其跨模态、多学科场景下的理解与分析表现。
据介绍，SkyworkR1V3.0仅依赖约1.2万条监督微调样本和1.3万条强化学习样本，便实现高效训练，充分体现了“小数据激发大能力”的优势。
性能方面，该模型在权威的综合性多模态评测MMMU中取得了76.0的开源模型最高成绩，超越了Claude-3.7-Sonnet（75.0）和GPT-4.5（74.4）等闭源模型，逼近人类初级专家水平（76.2）。
昆仑万维表示，R1V3.0的高考数学突出成绩，接近多款顶尖闭源模型，达到了开源多模态推理模型的最优结果，证明了其卓越的实战解题表现和跨场景泛化的稳定性。
在更考验视觉推理的EMMA-Mini(CoT)上，以开源领先的40.3分超过更大尺寸的Qwen2.5-VL-72B-Instruct和InternVL3-78B等模型，并缩小了与闭源模型Claude-3.7-Sonnet的差距。
在覆盖中小学知识点的MMK12上，R1V3.0以78.5分再度领跑开源阵营，超越Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B等开源模型以及GPT-4.5和GPT-4o等闭源模型。
较上一代模型而言，Skywork-R1V3.0在物理、逻辑等多个关键领域取得了显著性能提升，成为当前开源领域最强劲的多模态推理模型之一：
物理推理：在物理领域的权威评测PhyX-MC-Text-Minimal和SeePhys中，Skywork-R1V3.0分别取得52.8分和31.5分的开源最优成绩，充分展现了其在多模态物理推理方面的卓越能力。模型不仅能够精准理解力学、电磁学等基础物理概念，还擅长处理图文结合的复杂物理问题（例如解析受力分析图、电路示意图等专业图表），其物理推理水平已显著超过当前主流开源模型以及GPT-4.5和Gemini2Flash等部分闭源模型。
逻辑推理：Skywork-R1V3.0在多项权威逻辑推理评测中同样表现卓越：在LogicVista测试中取得59.7分，在VisuLogic测试中取得28.5分。在MME-Reasoning中，Skywork-R1V3.0更是获得42.8分的佳绩，超越了闭源模型Claude-4-Sonnet。这充分体现了Skywork-R1V3.0在多模态逻辑一致性、条件推理和跨模态因果建模方面的领先能力。
数学推理：在数学类问题上，R1V3.0展现出卓越的解题能力。在权威数学评测基准MathVista、MathVerse和MathVision上，R1V3.0分别取得了77.1分、59.6分和52.6分的优异成绩，领先于Qwen2.5-VL-72B-Instruct、InternVL3-78B、QVQ-72B-Preview等开源模型。
Skywork-R1V3.0下载：
HuggingFace地址：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V3-38B
GitHub地址：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
“积极管理你的核心业务，这真是一剂难吃的药。我们有很多艰苦的工作要做。”墨菲表示，虽然底特律汽车制造商需要重新思考在中国的经营方式，但美国电动汽车领导者特斯拉的情况略有不同，与传统的底特律汽车制造商相比，特斯拉在电动汽车零部件方面拥有大约1.7万美元的成本优势，这有助于该公司在中国市场的发展，使其有“更大的发展空间”。（汪品植）延伸阅读：与 昆仑万维发布并开源 SkyworkR1V 30 版本 性能表现卓：越35% 的相关文章今天是天猫最后一天
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