癌症有:救了 AI设||计药物开启人体试验 DeepMind秘密武器引爆革命

2025-07-27 02:31:10      来源:半月谈

刚刚,AI制药从理论迈向实践的关键一步!

DeepMind分拆而来的IsomorphicLabs高调宣布:

首批基于AlphaFold发现的候选药物,已进入人体临床试验。

之前最让医疗制药行业研究人员头疼的是,新药研发周期长、成本高,患者等待新药治疗周期长。

这一出现,刚好解决了这一痛点。

同时也标志着,AI制药从理论迈向实践的关键一步。

网友们,也纷纷为这个「暖心时刻」拍掌叫好。

「为了长寿和更远的未来!」

虽然聊天机器人和智能体很酷,但在AI时代,最兴奋的还是「医疗健康领域的突破」。

ColinMurdoch是何许人也?

梳理发现,ColinMurdoch除了是IsomorphicLabs总裁外,还兼任GoogleDeepMind首席商务官。

linkedin显示,Murdoch是伯明翰大学电子与软件工程硕士。

他的职业经历也很丰富。

Murdoch先后任职于Marconi、AVTTechnologies、汤森路透等公司。

在成为GoogleDeepMind首席商务官前,他担任过首席软件工程师、高级产品经理、业务战略主管、商业与运营总监。

IsomorphicLabs是家什么公司?

IsomorphicLabs是Alphabet的秘密武器。

它的核心就是,「AI」和「人」双剑合璧,一个算得快,一个懂得多,联手把新药研发的成本干下来,速度提上去!

实际上,它是2021年从谷歌DeepMind分拆出来的。

2024年5月开发并发布了AlphaFold3。

AlphaFold3是一款高精确度模拟所有生命分子的结构和相互作用的AI系统。能够解决药物设计中的复杂性问题。

同年,Isomorphic与制药公司诺华(Novartis)和礼来(EliLilly)签署了重要的研究合作协议。

一年后,IsomorphicLabs获得了由ThriveCapital领投6亿美元融资。

这些合作是Isomorphic打造「世界级药物设计引擎」计划的一部分。

核心目标,是希望通过AI系统将机器学习研究人员与制药行业资深人士串联起来。

通俗一点讲,就是「新药研发,速度起飞,成本打骨折,成功率拉满!」

Isomorphic也在肿瘤学和免疫学领域开发自有候选药物,计划在早期试验后把它们授权给其他公司。

Murdoch表示,「我们会锁定尚未满足的医疗需求,启动自有药物设计项目,开发并推向临床试验,虽然尚未完全实现,但进展很顺利!」

现在,制药公司推一款新药要花好几百万,临床试验的成功率有时候只有10%。

Murdoch认为,Isomorphic的技术能大大提高胜算。

他期待用AlphaFold的技术,让研究人员对临床试验的效果有十足的信心。

这一切都将由强大的AI工具驱动。

核心技术AlphaFold

这次,AI制药里程碑式的首次人体临床试验,背后的核心技术是什么呢?

挖掘一番发现,背后的推动技术是由谷歌DeepMindAlphaFold。

AlphaFold是由谷歌DeepMind开发的一种AI系统,能够根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。

最核心的是,能让科研人员更快发现、更精确地设计药物「灵感来源」。

AlphaFold的交互作用从精准预测单一蛋白质结构,到模拟蛋白质与DNA、药物等分子的相互作用。

这也就变相推动了药物研发的效率。

当然,这个AI系统也存在局限性。

虽然通过使用距离图来捕捉成对距离,它确实简化了问题,但仍然无法「多结构域蛋白质上」的复杂性。

为解答网友对「距离图」的疑问,简单科普下:距离图是蛋白质折叠的关键中间步骤。

对于长度为LL的序列,3D3D距离图(距离+直方图)是一个LxLLxL矩阵,显示了成对距离的直方图。

这些距离被分箱处理,因此被视为分箱距离分布。

如果距离被分箱,距离图可能拥有与分箱数相同的通道数,意味着LxLxbinsLxLxbins张量。

距离图也被称为接触图,它们始终是对称矩阵。它能使得任务变得简单得多。

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责编:陈美珍编辑

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