以实数融合 激：《发新型工》业化澎湃!!动能

从产业集群赋能平台的顶层设计，到工业创新产品的广泛落地，再到5G+AI数智工厂的标杆引领，中国联通正在为新型工业化全力构建可复制的数字基座。例如，在第二十届中国国际中小企业博览会上，广东联通全方位展示了在赋能新型工业化上的核心能力与创新实践。广东联通将勇当算力基础设施的运营者、高质量数据集的供给者和智能体模型的构建者，为广东锻造先进制造“钢筋铁骨”、点燃科技创新澎湃引擎贡献联通力量。

以链式转型

助力中小企业专精特新发展

中小企业是国民经济和社会发展的主力军，走专精特新发展道路，是发展和壮大新质生产力的关键环节。然而，中小企业在专精特新发展道路上仍然面临着产业链协同难、内生转型动力不足、外部融资困难等诸多挑战。

中国联通构建了免费的“AI诊断”服务、“小快轻准”的产品体系以及“既懂产业又懂IT的专业队伍”三大核心优势，遵循产业链链式思维，强化上下游产业链数字化资源共享。通过开展数据增信与金融工具创新，研发了超过100款“小快轻准”工业应用，在全国为3.9万家中小企业提供免费诊断，服务超2万家中小企业数字化转型，全力推动中小企业专精特新发展。

在推动中小企业转型升级的具体实践中，中国联通通过融合创新链、打通数据链、匹配资金链，构建了一个全链条赋能体系。中国联通主要采取了五大实践行动：通过链主引领打通数据孤岛，以模式创新驱动产业链升级，推出“小快轻准”产品降低数字化门槛，通过人工智能赋能数字化跃迁，利用动态信用重构融资生态。

以实数融合

赋能“制造业当家”

中国联通聚焦网络强国、数字中国，在广东以“一院一司”硬实力加快推动实数融合，发展新质生产力。

去年11月以来，中国联通在广东先后成立中国联通（广东）新型工业化研究院、联通智能制造科技产业（广东）有限公司，加速先进网络技术研发、工业场景化应用、产业生态化聚合，打造领先的行业赋能能力，持续锻造服务先进制造业的“钢筋铁骨”。

截至目前，广东联通已成功推出“天工云”产品系列，打造了“老师傅”工业大模型应用平台、工业视觉大模型一体机，扎实推进人工智能+5G应用“扬帆”行动各项工作。广东联通已累计打造1000多家5G工厂、服务15个省级产业转移园、建设19个广东省特色产业集群、助力4000多家中小企业“链式”转型。

与此同时，广东联通聚焦中小企业特色产业集群，构建线下创新载体和线上公共服务平台，为集群企业提供一站式、全链条服务：在广州深度参与国家制造业新型技术改造试点城市促进中心建设，助力广州“智改数转网联”新技改工作；在深圳打造的粤港澳大湾区中试基地，成为全国首个以5G为引领的工业互联网公共服务平台；在东莞布局的广东省制造业创新中心，是省内首个智能体领域载体；在佛山，建设省内首个地市级人工智能应用赋能中心，实现AI+工业制造的创新模式。

以人工智能

驱动新型工业化发展

在本届中国国际中小企业博览会上，中国联通展区亮点纷呈。AI赋能新型工业化、细分行业链式转型、“小快轻准”数字化产品应用三大特色展区，全方位展现了中国联通以人工智能驱动新型工业化的创新实践。

步入AI赋能新型工业化体验区，人们通过可观、可感的体验，感受未来智造。5G+AI数智工厂凭借毫秒级时延、厘米级高精度定位与超高可靠性，让上百台AGV实现无拥堵智能调度，远程切换车型生产仅需90秒；联通工业大数据平台搭载“老师傅”工业大模型应用平台，将资深工程师的经验固化为AI能力，实现零代码生成运营看板，让业务人员也能轻松分析数据；具身智能机器人依托多机种机器人的平台管理、低时延端云数据同步和AI三大能力，在格物具身智能平台的统一管理和调度下有序协作，在大模型和低时延数据传输下实现7×24小时不间断的产品检测和分拣工作。

在细分行业链式转型展示区，广东联通生动展示了电子信息、服装、装备、食品、家电等细分行业的解决方案。纺织服装“天衣”平台，为服装企业打造“小单快返”全链路数字化解决方案，通过众包协同、3D设计、AI质检、智能排产，实现小批量柔性生产；食品行业“天味”平台，以“灯塔工厂”为蓝本，推出“小快轻准”方案，让中小企业也能低成本、高效率地拥抱智能化。

在“小快轻准”数字化产品应用展区，中小企业一站式数转服务和智慧园区一体化方案吸引了众多关注。面向政府，提供公共服务云平台；面向“不敢转、不会转”的企业，提供“云诊断”服务，以及云工厂、能耗云等“低成本、轻量化、见效快”的数字化应用，为企业指明转型路径。“全联接、全融合、全智能”的智慧园区平台，提供从规划、建设到运营的一体化解决方案，目前在肇庆莲富产业园、梅州兴宁产业园区、河源连平产业园区等40多个产业园区已有成功实践。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。